新零售下的品牌变革

  • 文章来源:     发表时间: 2018-05-01 16:33:58     浏览次数:
  • 新零售下的品牌变革 “ FBI时尚洞察,装进口袋的行业秘书 ”贝恩公司与阿里研究院联合发布《新零售下的品牌变革》报告指出,在新零售的浪潮中,品牌应当以消费者为中心,重构人货场,共创新零售。新零售的概念在2016年由阿里巴巴董事局主席马云先生首次提出,其核心理念是线上、线下和物流的结合。近期,阿里巴巴团体首席履行官张勇先生也对新零售作了进1步阐释,强调数据驱动的人、货、场的重构。2017年,新零售已成为中国数字经济发展的风向标。报告指出,相对零售现状,品牌商对新零售的理解应着眼于两大层面:首先,人、货、场3大核心零售组成元素被重新定义;其次,3者之间的商业关系产生了重构。具体来讲:人:从本来的单纯消费者,向消费者及

    “ FBI时尚洞察,装进口袋的行业秘书 ”



    贝恩公司与阿里研究院联合发布《新零售下的品牌变革》报告指出,在新零售的浪潮中,品牌应当以消费者为中心,重构人货场,共创新零售。



    新零售的概念在2016年由阿里巴巴董事局主席马云先生首次提出,其核心理包头劳保工作服
    念是线上、线下和物流的结合。近期,阿里巴巴团体首席履行官张勇先生也对新零售作了进1步阐释,强调数据驱动的人、货、场的重构。2017年,新零售已成为中国数字经济发展的风向标。


    报告指出,相对零售现状,品牌商对新零售的理解应着眼于两大层面:首先,人、货、场3大核心零售组成元素被重新定义;其次,3者之间的商业关系产生了重构。具体来讲:


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    人:从本来的单纯消费者,向消费者及合作生产者的角色转变
    货:从原本的商品的概念,向全方位的消费进程及体验转变
    场:从本来的线上、线下零售终端,向泛零售、更加场景化转变


    在新零售的范畴里,消费需求、消费场景和商品产建瓯厦门工作服
    出都演化得更加分散化。举例来讲,商品产出不再是从B端到C真个大范围生产,而是去中心化后的消费者主导;从满足部落化的需求,到更加定制化从而契合日新月异的个性化需求等等。品牌商在重视满足消费者显性需求的同时,也将通过大数据驱动的行动分析等各类更加有效的方法、发现消费者的隐性需求;伴随各类应运而生的新式消费场景,让消费者得到良好体验的同时,购买到心仪的商品。


    在此变革的背景下,以天猫为代表的中国电商平台正成为新零售商业基础设施,通过数据赋能品牌。新零售将通过买通数据壁垒,使品牌商全面、准确、快速地了解消费者,赋能人、货、场及其关系的重构;在提升消费体验同时最大化品牌产出和运营效力。新零售正在成为各大品牌商CEO必须关注的重大议题。


    阿里巴巴团体副总裁靖捷表示:“新零售的核心是基于从以商品为核心到之内容为核心的消费洞察重构,触发企业内部的组织、职能重构。很多企业已在新零售的浪潮下扬帆起航,而本次报告中提出的6大领域变革,将为品牌商企业保驾护航,引领他们在新零售的征途上走向成功。“


    报告指出,在新零售的浪潮中,品牌商应重点关注以下6大领域的变革,以立足于不败之地。


    1.企业经营管理:在新零售的浪潮中,企业经营管理应当聚焦两大抓手€€€€以消费者为中心,聚焦生命周期价值管理;买通内外部数据孤岛,建立企业内外部生态系统双向数据闭环,优化商业决策。


    2.研产生产与供应链:品牌商通过互联网生态系统更加及时深入了解消费者需求,根据需求及场景需要,公道在生产研发环节赋能消费者,满足日新月异的个性化需求;紧握“链路可视化”、“分析智能化”、“作业自动化”3大抓手,打造柔性智能化供应链。


    3.营销方式与消费者运营:品牌商充分利用各类场景和触点深度了解消费应当将线上打造成以消费者为中心的闭环,提升营销效力、优化商业运营;同时驱动营销观念从“品牌费用”向“品牌资产”转变,强调品牌对消费者客群资产的积累,不断支持精细化消费者运营。


    4.通路管理与零售物种:在流通环节,品牌商应利用平台数据化增强通路可视性,并根据品类特性调剂智能分销网络平台策略成都防静电工作服
    ,选择适合的商业火伴。同时,应与新兴的零售物种紧密合作,下降品牌沟通本钱,利用数据驱动品牌在零售真个组合创新,实现SKU产出效力的提升。


    5.组织架构与运营模式:企业内部应结合本身经营情况,根据数字化转型的程度,灵活设置数字化部门,并通过组织架构优化解决职能部门调和问题。而在运营模式上,应以当下行业热词“敏捷”作为核心理念,重视平台化与小团队,帮助企业敏锐应对市场变化。


    6.大数据与新科技发展支持:人工智能、云计算等先进技术将帮助品牌充分发掘数据价值、提苏州做工作服的公司
    升经营效力、为消费者营建更好的体验。而对起步尚晚的企业而言,可以先从联通不同的“小数据”入手,延续锤炼数据在商业经营中的利用能力。


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